Realismo Científico (Parte 3 de 4)

3. CONSIDERAÇÕES CONTRA O REALISMO CIENTÍFICO (E REPOSTAS)


3.1 A Subdeterminação da Teoria pelos Dados

Alinhado em oposição às várias motivações para o realismo apresentadas na seção 2, existe um número importante de argumentos antirrealista, todos os quais têm pressionado realistas ou para tentar refutá-los, ou para modificar o seu realismo de forma adequada. Um desses desafios, a subdeterminação da teoria pelos dados, tem uma história na filosofia do século vinte em termos gerais, e é frequentemente ligado ao trabalho de Duhem (1954/1906. cap.6). Em observações sobre a confirmação das hipóteses científicas (em física, o qual ele contrasta com a química e a fisiologia), Duhem notou que uma hipótese não pode ser usada para derivar predições testáveis isoladamente; para derivar predições também requer-se suposições "auxiliares", tais como teorias de fundo, hipóteses sobre instrumentos e medições, etc. Se observações e experimentos subsequentes produzirem dados que conflitem com àquelas preditas, pode-se pensar que isso reflete mal a hipótese sob teste, mas Duhem apontou que dada todas as suposições requeridas para derivar predições, não é uma simples questão de identificar onde está o erro. Diferentes ajustes a um conjunto total de crenças quanto às hipóteses e teorias, farão com que elas sejam consistentes com os dados. Um resultado similar é comumente associado com um posterior "holismo confirmacional" de Quine (1953), segundo o qual a experiência (incluindo, claro, àquela associada com a testagem científica) não confirma ou anula crenças individuais per se, mas antes o conjunto de crenças tomada como um todo. A tese da subdeterminação é, assim, algumas vezes referida como a "tese Duhem-Quine" (veja Ben-Menahem 2006 para uma introdução histórica).

Como isso causa uma preocupação para o realismo? O argumento da subdeterminação procede assim: vamos chamar de relevante o conjunto total de crenças científicas de "teorias"; diferentes teorias conflitantes são consistentes com os dados; os dados exaustam as evidências para a crença; então, não há razões evidentes para acreditar em uma tese e não na outra. Dado que as teorias diferem precisamente no que elas dizem sobre os inobserváveis (suas consequências observáveis - os dados - são todas partilhadas), um desafio para o realismo surge: a escolha entre quais teorias acreditar é subdeterminada pelos dados. No debate contemporâneo, o desafio é normalmente apresentado usando uma terminologia sutilmente diferente. Toda teoria, dizem, têm rivais empiricamente equivalentes - isto é, rivais que concordam com respeito aos observáveis, mas diferem em respeito aos inobserváveis. Isso então serve de base para o argumento cético em relação à verdade de qualquer teoria em particular que o realista queira endossar. Várias formas de antirrealismo depois sugeriram que as hipóteses e as teorias envolvendo inobserváveis são endossadas, não meramente baseadas em evidências que podem ser relevantes para a sua verdade, mas também são baseadas em outros fatores que não são indicativos da verdade como tais (veja seções 3.2, e 4.2-4.4). (Para explicações modernas, veja van Fraassen 1980, ch. 3, Earman 1993, Kukla 1998, caps. 5–6, e Stanford 2001.)

O argumento da subdeterminação é contestado de inúmeras formas. Pode-se, por exemplo, distinguir entre subdeterminação na prática (ou em um momento) e subdeterminação em princípio. No primeiro caso, há uma subdeterminação somente porque os dados que dariam apoio a alguma teoria ou hipótese às custas de uma outra não é possível, aguardando os previsíveis desenvolvimentos da técnica experimental ou instrumental. Aqui, o realismo é  defensavelmente consistente com a atitude de "espere e veja", ainda que se a expectativa de uma evidência discriminatória futura seja pobre, o compromisso com o futuro faz com que o realismo possa ser questionado. De qualquer modo, a maioria dos proponentes da subdeterminação insistem na ideia da subdeterminação em princípio: a ideia de que sempre haverá (plausíveis) rivais empiricamente equivalentes não importando quais evidências poderiam surgir. Em resposta, alguns argumentam que a preocupação de princípio não pode ser estabelecida, uma vez que o que conta como dado é apto a mudar conforme o tempo com o desenvolvimento de novas técnicas e instrumentos, e com mudanças no conhecimento científico de fundo, o qual altera as suposições auxiliares requeridas para derivar predições observáveis (Laudan & Leplin 1991). Tais argumentos repousam, no entanto, em diferentes conceitos de dado mais do que os antirrealistas gostariam de admitir (definido acima, em termos de capacidades humanas sensoriais). (Para outras respostas, veja Okasha 2002, van Dyck 2007, e Busch 2009. Stanford 2006 propôs uma versão historicizada do argumento da subdeterminação, discutida em Chakravartty 2008 e Godfrey-Smith 2008).


3.2 Ceticismo sobre a Inferência para a Melhor Explicação

Uma especialmente importante reação às preocupações sobre a alegada subdeterminação da teoria pelos dados levanta outro principal argumento antirrealista. Essa reação é a de rejeitar uma premissa chave para o argumento da subdeterminação, a saber, que a evidência para a crença numa teoria é esgotada pelos dados empíricos. Muitos realistas argumentam que outras considerações - na maior parte, considerações explicativas - tem uma função evidencial na inferência científica. Se for assim, então mesmo que se conceda a ideia de que todas as teorias tenham rivais empiricamente equivalentes, isso não implicaria subdeterminação, uma teoria em particular tendo superioridade explicativa pode determinar a escolha.(Laudan 1990, Day & Botterill 2008). Esse é um exemplo específico de uma forma de raciocínio pelo qual "nós inferimos o que iria, se verdadeiro, fornecer a melhor explicação da evidência" (Lipton 2004/1991, p. 1). Para pôr a validez do realista contra ele: "infere-se da premissa, de que uma dada hipótese forneceria uma explicação 'melhor' para a evidência do que qualquer outra hipótese, para a conclusão de que uma dada hipótese é verdadeira" (Harman 1965, p. 89). A inferência para a melhor explicação (conforme a formulação de Lipton) parece ubíqua na prática científica. A questão de se pode ser esperado o tipo produção de conhecimento sugerido pelo realismo (conforme a formulação de Harman) é, no entanto, matéria de disputa.
Duas dificuldades são imediatamente visíveis em relação a aspiração realista para inferir a verdade (verdade aproximada, existência de entidades, etc.) das hipóteses ou teorias que são julgadas como melhores em fundamentos explicativos. A primeira dificuldade é sobre os fundamentos eles mesmos. A fim de julgar que uma teoria fornece uma melhor explicação de algum fenômeno do que outra, deve-se empregar algum critério ou critérios com base no qual o julgamento é feito. Muitos tem proposto simplicidade (se da descrição matemática ou em termos de números ou natureza de entidades, propriedades, ou relações envolvidas); consistência e coerência (ambas internamente e externamente com respeito a outras teorias e conhecimento de fundo); escopo e unidade (referindo-se ao domínio dos fenômenos explicados); e assim por diante. Um desafio aqui é se as virtudes tais como essas podem ser definidas de forma suficientemente precisas para permitir rankings relativo à excelência da explicação. Um outro desafio considera os múltiplos significados associados a algumas virtudes (considere, por exemplo, a simplicidade matemática vs a simplicidade ontológica). Uma outra preocupação é a possibilidade de que essas virtudes podem não favorecer uma teoria em particular. Finalmente, há a questão de se essas virtudes devem ser consideradas evidenciais ou epistêmicas, em oposição à meramente pragmáticas. Qual é a razão para pensar, por exemplo, que a simplicidade é um indicador da verdade? Consequentemente, a habilidade de classificar as teorias com respeito as suas probabilidades de serem verdadeiras podem ser questionadas.

Uma segunda dificuldade sobre a inferência para a melhor explicação concerne as acumulações de teorias no tocante aos julgamentos sobre a relativa eficácia explicativa que são feitas. Mesmo que os cientistas sejam possivelmente confiáveis classificadores de teorias com respeito à verdade, isso não produz crença em uma teoria (em alguns domínios) a menos que a teoria em particular ocorra de estar entre àquelas consideradas. Caso contrário, como van Fraassen (1989, p.143) notou, pode-se simplesmente terminar com "o melhor dentre os piores". Dado a bem difundida visão, até entre os realistas, de que muitas e talvez a maioria de nossas melhores teorias são falsas, estritamente falando, esse problema pode ser especialmente premente. No entanto, apenas a maneira que a estratégia realista da seletividade (veja seção 2.3.) pode oferecer respostas a essa questão do que significa para uma teoria estar perto da verdade sem ser verdadeira simpliciter, essa mesma estratégia pode oferecer os começos de uma resposta. Isto quer dizer, a melhor teoria dentre as piores pode não obstante descrever aspectos inobserváveis do mundo de uma tal maneira  que atenda aos diferentes padrões de realismo incluindo explanacionismo, realismo de entidades e realismo estrutural. (Para um livro inteiro tratando sobre a inferência para a melhor explicação, veja Lipton 2004/1991; para defesas, veja Lipton 1993, Day & Kincaid 1994, e Psillos 1996, 2009, parte III; para críticas, veja van Fraassen 1989, caps. 6–7, Ladyman, Douven, Horsten & van Fraassen 1997, e Wray 2008.)


3.3 A Indução Pessimista

Preocupações sobre a subdeterminação e a inferência para a melhor explicação são geralmente conceituais por natureza, mas a então chamada indução pessimista (também chamada de "meta-indução pessimista", porque diz respeito ao "nível de base" das inferências indutivas que produzem teorias e leis científicas) pretende-se como um argumento com premissas empíricas. Se considerarmos a história das teorias científicas em uma dada disciplina, o que tipicamente achamos é uma regular reviravolta de teorias antigas sendo substituídas por novas teorias, conforme o conhecimento científico desenvolve-se. Do ponto de vista do presente, a maioria das teorias antigas devem ser consideradas falsas; de fato, isso será verdade do ponto de vista na maioria das vezes. Então, por indução enumerativa (isto é, generalizando a partir desses casos), certamente as teorias em qualquer dado momento irão por fim ser substituídas e consideradas como falsas em algum momento futuro. Consequentemente, teorias atuais serão também falsas. A ideia geral de uma indução pessimista tem uma rica linhagem. Embora não endossando o argumento, Poincaré (1952/1905, p. 160), por exemplo, descreve a aparente "falência da ciência" dado a visivelmente "natureza efêmera" das teorias científicas, o qual descobre-se "uma abandonada após a outra", e Putnam (1978, pp. 22–25) descreve o desafio em termos de falhas de referência dos termos para os inobserváveis, com a consequência de que teorias empregando-as não podem ser ditas verdadeiras.

A discussão contemporânea é comumente focada no argumento de Laudan (1981) no sentido de que a história da ciência fornece uma vasta evidência de teorias empiricamente bem-sucedidas que foram depois rejeitadas; a partir de uma perspectiva ulterior, seus termos inobserváveis foram julgados sem referência e consequentemente não sendo considerados como verdadeiros ou nem aproximadamente verdadeiros. (Se preferir definir realismo em termos de ontologia científica em vez de referência e verdade, a preocupação pode ser reformulada em termos de ontologias equivocadas de teorias antigas de uma perspectiva posterior.) Respostas a esse argumento geralmente tomam uma das duas formas, a primeira decorrente das qualificações para o realismo esboçadas na seção 1.3, e a segunda das formas de seletividade realista esboçadas na seção 2.3 - ambas podem ser entendidas como tentativas para restringir a base indutiva do argumento de tal maneira que frustre a conclusão pessimista. Por exemplo, pode-se afirmar que se somente teorias suficientemente maduras e não ad hoc são consideradas, o número cujo os termos centrais não se referem e/ou o qual não podem ser relacionadas como aproximadamente verdadeiras é dramaticamente reduzido (veja referências na seção 1.3). Ou, o realista pode garantir que a historia da ciência apresenta um histórico de significativa descontinuidade referencial, mas mantendo que, não obstante, pode-se apresentar um histórico de continuidade impressionante considerando o que é apropriadamente endossado pelo realismo, como recomendado por explanacionistas, realistas de entidades, ou realistas estruturais (veja referencias, seção 2.3). (Para outras respostas, veja Leplin 1981, McAllister 1993, Chakravartty 2007, ch. 2, Doppelt 2007, e Nola 2008; Hardin & Rosenberg 1982, Cruse & Papineau 2002, e Papineau 2010 explora a ideia de que a referência é irrelevante para a verdade aproximada).

Na exata maneira em que alguns autores sugerem que o argumento do milagre é um caso de raciocínio falaciosos - falácia da taxa de base (veja seção 2.1) - alguns sugerem que a indução pessimista é falha da mesma forma (Lewis 2001, Lange 2002, Magnus & Callender 2004). O argumento é análogo: a falha putativa da referência na parte das antigas teorias bem-sucedidas, ou sua putativa falta de verdade aproximada, não pode ser usada para derivar a conclusão em relação as chances que nossas atuais melhores teorias não se referem aos inobserváveis, ou que elas não são aproximadamente verdadeiras, ao menos que saibamos a taxa de base da não referência ou não aproximadamente verdade das teorias em acúmulos relevantes. E como não se pode saber isso independentemente, a indução pessimista é falaciosa. De novo, analogamente, pode-se argumentar que a formalização do argumento em termos de probabilidades, como é requerido a fim de invocar a falácia da taxa de base, é perder o ponto mais fundamental subjacente a indução pessimista (Saatsi 2005b). Pode-se ler o argumento simplesmente como cortando um suposto link entre o sucesso empírico das teorias científicos e a bem-sucedida referência ou verdade aproximada, como oposto para uma indução enumerativa per se. Se mesmo uns poucos exemplos da história da ciência demonstrar que teorias podem ser empiricamente bem-sucedidas e ainda falhar em referir-se ao inobserváveis centrais que as invocam, ou falhar em ser o que os realistas consideram como aproximadamente verdadeiro, isso constitui prima facie um desafio para a noção que somente o realismo pode explicar o sucesso da ciência.

3.4 Ceticismo sobre Verdade Aproximada

Um regular apelo à noção de verdade aproximada pelos realistas tem diversas motivações. O muito difundido uso de abstração (isto é, incorporando alguns, mas não todos, os parâmetros relevantes na descrição científica) e idealização (alterando a natureza de certos parâmetros) sugere que mesmo muitas das nossas melhores teorias e modelos não são estritamente corretas. A disputa realista comum é que as teorias podem ser vistas como gradualmente convergindo à verdade como o progresso da investigação científica sugere que tal progresso é passível de avaliação ou medição de alguma maneira, se apenas em princípio. E mesmo para realistas que não são convergentistas de tal maneira, a importância de investir na metáfora das teorias estando perto da verdade é pressionada por antirrealista no sentido de que a metáfora é vazia. O desafio de fazer uma boa metáfora e explicar, em termos precisos, o que a verdade aproximada pode ser, é uma das fontes de ceticismo sobre o realismo. Duas amplas estratégias tem emergido em resposta a esse desafio: tentativas de quantificar a verdade aproximada definindo formalmente o conceito e a noção ligada de verdade aproximada relativa; e tentativas de explicar o conceito informalmente.

A rota formal foi inaugurada por Popper (1972, pp. 231–236), que definiu regulações relativas de "verossimilhança" (literalmente, "semelhança a verdade") entre teorias em um dado domínio ao longo do tempo por meio de uma comparação de suas consequências verdadeiras e falsas. Miller (1974) e Tichy (1974), no entanto, provaram que há um problema técnico com essa explicação. Produzir consequências com intuito de que teoria A tenha maior verossimilhança que a teoria B, A deve ser verdade  simpliciter - situação que deixa o realista insatisfeito e desejando uma explicação de como rigorosamente as teorias falsas podem diferir com respeito a verdade aproximada. Outra explicação formal é a abordagem dos mundos possíveis (também chamada de abordagem da "similaridade"), segundo o qual as condições de verdade de uma teoria são identificadas com um conjunto de mundos possíveis no qual é verdadeira, e a "veracidade" é calculada por meios de uma função que compara a média ou alguma outra "distância" matemática entre o mundo atual e os mundos naquele conjunto, assim facilitando regulações das teorias com respeito a veracidade (Tichý 1976, 1978, Oddie 1986b, Niiniluoto 1987, 1998; para críticas, veja Miller 1976 e Aronson 1990). Uma última tentativa de formalizar a verdade aproximada é o tipo de abordagem hierárquica, o qual analisa veracidade em termos de relações de similaridade entre nós de gráficos estruturados em árvore e tipos e subtipos representando conceitos científicos por um lado, e as entidades, propriedades, e relações no mundo que eles putativamente representam por outro lado (Aronson 1990, Aronson, Harré, & Way 1994, pp. 15–49; para uma crítica, veja Psillos 1999, p. 270–273).

Menos formalmente e talvez mais tipicamente, realistas tem tentado explicar a verdade aproximada em termos qualitativos. Uma sugestão comum é que uma  teoria pode ser considera mais aproximada da verdade do que outra que a precede se a teoria anterior pode ser descrita como um "caso limite" da posterior. A ideia de casos limites e relações interteóricas é mais normalmente elaborada por Post (1971; veja também French & Kamminga 1993), que argumenta que certos princípios heurísticos na ciência produzem teorias que "conservam" as partes bem-sucedidas de suas predecessoras. Seu "Princípio Geral de Correspondência" declara que novas teorias comumente explicam o sucesso de suas predecessoras por "degenerações" nas teorias antigas em domínios no qual as teorias antigas foram bem confirmadas. Por isso, por exemplo, a frequentemente citada afirmação de que certas equações na física relativista degeneram-se nas equações correspondentes na física clássica, como a velocidade tendendo ao zero. O realista pode então argumentar que teorias posteriores oferecem  mais descrições aproximadamente verdadeiras do assunto que a teoria aborda, e que os meios no qual elas o fazem pode ser iluminado em parte estudando as maneiras no qual elas edificam-se sobre os casos limites representados pelas suas predecessoras. (Para mais sobre verdade aproximada, veja Leplin 1981, Boyd 1990, Weston 1992, Smith 1998, e Chakravartty 2010.)

Texto orginal de autoria de Anjan Chakravartty.

Tradução: https://plato.stanford.edu/entries/scientific-realism/#ConAgaSciReaRes

Bibliografia

Realismo Científico (Parte 2 de 4)

2. CONSIDERAÇÕES EM FAVOR DO REALISMO CIENTÍFICO (E RESPOSTAS)


2.1 O Argumento do Milagre

A mais poderosa intuição em favor do realismo é uma ideia antiga, comumente referida em discussões recentes como o "argumento do milagre" ou "argumento sem milagres", depois de Putnam (1975, p.73) alegar que o realismo "é a única filosofia que não faz o sucesso da ciência um milagre". O argumento começa com uma premissa amplamente aceita que as nossas melhores teorias são extraordinariamente bem-sucedidas: elas facilitam predições empíricas, retrodições, e explanações dos assuntos de investigação científica, muitas vezes marcadas pela surpreendente precisão e intricada manipulação causal dos fenômenos relevantes. O que explica esse sucesso? Uma explicação, favorecida pelos realistas, é que as nossas melhores teorias são verdadeiras (ou aproximadamente verdadeiras, ou corretamente descrevem um mundo independente da mente de entidades, propriedades, leis, estruturas, ou que você quiser). De fato, se essas teorias estão longe da verdade, assim argumentam, o fato de que elas são bem-sucedidas seriam um milagre. E dado a escolha entre uma explicação direta do sucesso ou uma explicação milagrosa, obviamente alguém deve preferir a explicação não-miraculosa, a saber, que as nossas melhores teorias são aproximadamente verdadeiras (etc.). (Para elaborações do argumento do milagre, veja Brown 1982, Boyd 1989, Lipton 1994, Psillos 1999, ch. 4, Barnes 2002, Lyons 2003, Busch 2008, and Frost-Arnold 2010.)

Embora intuitivamente poderoso, o argumento do milagre é contestável de inúmeras maneiras. Uma resposta cética é questionar a própria necessidade de uma explicação para o sucesso da ciência em primeiro lugar. Por exemplo, van Fraassen (1980, p. 40; veja também Wray 2007, 2010) sugere que teorias bem-sucedidas são análogas aos organismos bem-adaptados - uma vez que somente teorias bem-sucedidas (organismos) sobrevivem, não é de se surpreender que as nossas teorias são bem-sucedidas e, então, não há uma demanda para uma explicação do sucesso. Não é inteiramente claro, no entanto, se a analogia evolucionária é suficiente para dissolver a intuição por trás do argumento do milagre. Poderíamos perguntar, por exemplo, por que uma teoria em particular é bem-sucedida (em oposição por que as teorias em geral são bem-sucedidas), e a explicação solicitada pode ser as características específicas da teoria em si, incluindo as suas descrições dos inobserváveis. Se tal explicação precisa ser verdadeira, entretanto, é matéria de debate. Enquanto maioria das teorias da explicação requerem que o explanans seja verdadeiro, teoria pragmáticas da explicação não requerem que o explanans seja verdadeiro (van Fraassen 1980, ch. 5). Geralmente, qualquer epistemologia da ciência que não aceita um ou mais das três dimensões do realismo - comprometimento a um mundo independente da mente, semântica literal, ou acesso epistêmico aos inobserváveis - irá, desse modo, apresentar uma razão putativa para resistir ao argumento do milagre; essas posições serão consideradas na seção 4.

Alguns autores sustentam que o argumento do milagre em si é um caso de raciocínio falaciosos chamado falácia da taxa de base (Howson 2000, cap. 3, Lipton 2004, pp. 196–198, Magnus & Callender 2004). Considere a seguinte ilustração. Há um teste para uma doença pelo qual a taxa de falsos negativos (resultados negativos nos casos onde a doença está presente) é zero, e a taxa de falsos positivos (resultados positivos nos casos onde a doença está ausente) é uma em dez (isto é, 10% das vezes os indivíduos estão livre da doença). Se há um teste positivo, quais são as chances que a pessoa tenha a doença? Seria um erro concluir que, baseado na taxa de falsos positivos, a probabilidade é 90%, uma probabilidade real depende de mais, de informação crucial: a taxa de base da doença na população (a proporção das pessoas doentes). Quanto mais baixa a incidência da doença em geral, mais baixa a probabilidade de um resultado positivo indicar a presença da doença. Por analogia, usando o sucesso de uma teoria científica como um indicador de sua verdade aproximada (assumindo uma baixa taxa de falsos positivos - casos no qual teorias afastadas da verdade são, não obstante, bem-sucedidas) é defensavelmente, do mesmo modo, uma instância de falácia da taxa de base. O sucesso de uma teoria por si só não sugere que é apta a ser verdadeira de forma aproximada, e desde que não há maneira independente de conhecer a taxa de base das teorias aproximadamente verdadeiras, as chances dela ser aproximadamente verdade não podem ser avaliadas. Worrall (2009) mantém que essas controvérsias são ineficientes contra o argumento do milagre, porque elas dependem crucialmente de uma formalização enganadora do argumento em termos de probabilidades.

2.2. Corroboração

Uma estímulo para o realismo em conexão com pelo menos alguns inobserváveis descritos pelas teorias científicas vem por meio de "corroboração". Se uma entidade ou propriedade inobservável é putativamente capaz de ser detectada por instrumento ou experimento, pode-se pensar que isso pode formar a base de um argumento defensável para o realismo. Se, no entanto, aquela mesma entidade ou propriedade é putativamente capaz de ser detectada não apenas por um, mas também por dois ou mais diferentes meios de detecção - formas de detecção que são distintos com respeito aos aparelhos que eles empregam e os processos e mecanismos causais que eles descrevem como proveitoso no curso da detecção - isso pode servir como a base de um argumento significativamente aprimorado a favor do realismo. Hacking (1983, p. 201; veja também Hacking 1985, pp. 146–147) dá o exemplo dos corpos densos em plaquetas sanguíneas vermelhas que podem ser detectados usando diferentes modelos de microscópio. Diferentes técnicas de detecção, tais como aquelas aplicadas em microscopia de luz e microscopia de transmissão eletrônica, fazem uso dos muitos diferentes tipos de processos físicos, e essas operações são descritas teoricamente em termos de diferentes mecanismos causais correspondendo-se. (Para exemplos similares, veja Salmon 1984, pp. 217–219, e Franklin 1986, pp. 166–168, 1990, pp. 103–115).

O argumento da corroboração, portanto, é o seguinte. O fato de que uma e a mesma coisa é aparentemente revelada por modos distintos de detecção sugere que seria uma extraordinária coincidência se o suposto objeto dessas revelações, de fato, não existisse. Quanto maior o alcance em que as detecções podem ser corroboradas por meios diferentes, mais forte é o argumento para o realismo em conexão com o seu objeto putativo. O argumento aqui pode ser visto como pousando em uma intuição similar àquela subjacente ao do argumento do milagre: realismo baseado em uma detecção visível pode ser bastante atraente apenas se meios teoricamente independentes de detecção produzirem o mesmo resultado, sugerindo a existência de um e o mesmo inobservável, assim o realismo fornece uma boa explicação da evidência consiliente, em contraste com o defensável milagroso estado das circunstâncias em que técnicas teoricamente independentes produzam o mesmo resultado na ausência de um objeto em comum. A ideia que técnicas de detecção (putativa) são frequentemente construídas ou calibradas precisamente com a intenção de reproduzir os outputs de outros, no entanto, pode ser usado contra o argumento da corroboração. E mais, van Fraassen (1985, pp. 297–298) argumenta que explicações científicas da consiliência evidencial podem ser aceitadas sem as explicações em si sendo entendidas como verdadeiras, o qual mais uma vez surge questionamentos sobre a natureza da explicação científica.

2.3 Otimismo/Ceticismo Seletivo

Na seção 1.3, a noção de seletividade foi introduzida como um estratégia geral para maximizar a plausibilidade do realismo, particularmente com respeito aos inobserváveis científicos. Essa estratégia é adotada em parte para compatibilizar o realismo com a amplamente aceita ideia de que a maioria senão todas das nossas melhores teorias são falsas, estritamente falando. Se, não obstante, há aspectos dessas teorias que são verdadeiras (ou próximas da verdade) e alguém é apto a identificar esses aspectos, pode-se, então, plausivelmente lançar o realismo em termos de uma atitude epistemicamente positiva diante daqueles aspectos das teorias que são mais dignos de comprometimento epistêmico. As mais importantes variações do realismo a fim de implementar essa estratégia são o explanacionismo, realismo de entidades e realismo estrutural. (Para uma relação de trabalhos pertencentes a noção mais geral de seletividade, veja Miller 1987, caps. 8–10, Fine 1990, Jones 1991, e Musgrave 1992.) 

Explanacionistas sustentam que uma atitude realista pode ser justificada em conexão com inobserváveis descritos pelas nossas melhores teorias precisamente quando apelam àqueles inobserváveis que são indispensáveis ou senão importantes para explicar por que essas teorias são bem-sucedidas. Por exemplo, se tomarmos novas predições bem-sucedidas para ser uma marca das teorias dignas do compromisso realista em geral, então explanacionistas sugerem que, mais especificamente, àqueles aspectos da teoria que são essenciais para derivar novas predições são as partes da teoria mais digna de comprometimento realista. Nessa linha, Kitcher (1993, pp. 140–149) delineia uma distinção entre os "postulados pressuposicionais" ou "partes insignificantes" das teorias, e os "postulados operacionais" para os quais os realistas deveriam prestar a atenção. Psillos (1999, caps. 5–6) argumenta que o realismo pode ser defendido demostrando que o sucessos da antigas teorias não dependem dos seus falsos constituintes: "é suficiente mostrar que as leis e os mecanismos teóricos o qual geram o sucesso das teorias antigas têm sido preservados em nossa atual imagem científica" (p.108). O desafio que surge para o explanacionismo é fornecer um método com o qual podemos identificar precisamente aqueles aspectos das teorias que são requeridos para o seu sucesso, de uma maneira que seja objetiva ou com princípios bons o suficiente para resistir a acusação de que os realistas estão meramente racionalizando post hoc, identificando as partes cruciais explicativas das antigas teorias com aspectos que têm sido preservados nas nossas melhores teorias atuais. (Para debates, veja Chang 2003, Stanford 2003a, 2003b, Elsamahi 2005, McLeish 2005, 2006, Saatsi 2005a, Lyons 2006, e Harker 2010.) 

Outra versão do realismo que adota a estratégia da seletividade é o realismo de entidades. Nessa visão, o compromisso realista é baseado na habilidade putativa de causalmente manipular entidades inobserváveis (como elétrons ou sequências de genes) de uma maneira excepcional - por exemplo, excepcional no sentido de estar hábil a intervir em outros fenômenos a fim de causar certos efeitos. Quanto maior a habilidade de explorar um notável conhecimento causal de algo a ponto de conduzir (na maioria das vezes extremamente preciso) resultados, mais garantida será a crença (Hacking 1982, 1983, Cartwright 1983, cap. 5, Giere 1989, cap. 5). A crença em inobserváveis científicos assim descritos é aqui associada com um grau de ceticismo sobre teorias científicas em geral, e isso gera dúvidas sobre se acreditar em entidades enquanto recusa a crença em respeito as teorias que as descrevem é uma combinação coerente ou praticável (Morrison 1990, Elsamahi 1994, Resnik 1994, Chakravartty 1998, Clarke 2001, Massimi 2004). Realismo de entidades é especialmente compatível com e agradavelmente facilitado pela teoria causal da referência associada ao Kripke (1980) e Putnam (1985/1975, cap. 12). De acordo com esses, pode-se com sucesso referir a uma entidade apesar da mudança significativa ou até radical na descrição teórica das suas propriedades; isso permite a estabilidade do comprometimento epistêmico quando as teorias mudam ao longo do tempo. Se a teoria causal da referência pode ser aplicada com sucesso nesse contexto, no entanto, é matéria de debate (veja Hardin & Rosenberg 1983, Laudan 1984, Psillos 1999, ch. 12, e Chakravartty 2007a, pp. 52–56).

Realismo estrutural é uma outra visão estimulando a seletividade, mas nesse caso a natureza das entidades inobserváveis que são vistas ceticamente, tendo o realismo reservado a estrutura do campo inobservável, como representado por certas relações descritas por nossas melhores teorias. Todas as muitas versões dessa posição caem dentro de dois campos: o primeiro enfatiza uma distinção epistêmica entre noções de estrutura e natureza; o segundo enfatiza uma tese ontológica. A visão epistêmica mantém que nossas melhores teorias provavelmente não descrevem corretamente a natureza das entidades inobserváveis, mas com sucesso descrevem certas relações entre elas. A visão ontológica sugere que os realistas devem inclinar-se apenas para o conhecimento de estruturas, porque o próprio conceito de entidades que permanece nas relações é metafisicamente problemático - não existem, de fato, tais coisas, ou se existem, eles são em algum sentido emergentes ou dependentes dessas relações. Um desafio para a versão epistêmica é articular um conceito de estrutura que faça efetivamente distinção da natureza das entidades. A versão ontológica encara o desafio de clarear a noção relevante de emergência e/ou dependência. (Sobre realismo estrutural epistêmico, veja Worrall 1989, Psillos 1995, 2006, Votsis 2003, e Morganti 2004; sobre o realismo estrutural ontológico, veja French 1998, 2006, Ladyman 1998, Psillos 2001, 2006, Ladyman & Ross 2007, e Chakravartty 2007a, cap. 3).

Texto orginal de autoria de Anjan Chakravartty.

Tradução: https://plato.stanford.edu/entries/scientific-realism/#ConFavSciReaRes

Bibliografia

Realismo Científico (Parte 1 de 4)

1. O QUE É O REALISMO CIENTÍFICO?


1.1 Conquistas Epistêmicas vs Objetivos Epistêmicos

Talvez seja apenas um leve exagero dizer que o realismo científico é caracterizado diferentemente por todos os autores que o discutem, e isso apresenta um desafio para qualquer um que deseja aprender o que é o realismo científico. Felizmente, por baixo das muitas qualificações e variações idiossincráticas das posições, existe um núcleo comum de ideias, tipificado por uma atitude epistemicamente positiva em direção aos outputs da investigação científica, considerando ambos os aspectos observáveis e inobserváveis do mundo. A distinção entre o observável e inobservável reflete as capacidades sensoriais humanas: o observável é aquilo que pode, sob condições favoráveis, ser percebido usando apenas os sentidos (por exemplo, planetas e ornitorrincos); o inobservável é aquilo que não pode ser detectado dessa forma (por exemplo, proteínas e prótons). Essa visão é privilegiada meramente por conveniências terminológicas, e difere das concepções científicas de observabilidade, a qual geralmente é estendida para coisas que são detectáveis usando instrumentos (Shapare 1982). A distinção em si tem sido problematizada (Maxwell 1962, Churchland 1985, Musgrave 1985, Dicken & Lipton 2006), mas se isso é problemático, isso é uma maior preocupação primariamente para certas formas de antirrealismo, o qual adota uma atitude epistemicamente positiva somente a respeito dos observáveis. Essa não é fundamentalmente a preocupação para o realismo científico, o qual não discrimina epistemicamente entre observáveis e inobserváveis per se.

Antes de considerar as nuances sobre o que o realismo científico implica, será útil distinguir entre dois diferentes tipos de definição nesse contexto. Mais comumente, a posição é descrita em termos de conquistas epistêmicas constituídas por teorias científicas (e modelos - essa qualificação será tida como dada daqui em diante). Nessa abordagem, o realismo científico é uma posição a respeito do atual status epistêmico das teorias (ou algum componente disso), e isso é descrito de inúmeras formas. Por exemplo, a maioria define o realismo científico em termos de verdade ou verdade aproximada das teorias científicas ou certos aspectos das teorias. Alguns definem em termos de referências mais bem-sucedidas dos termos teóricos às coisas no mundo, tanto observável quanto inobservável. (Uma nota sobre a literatura: "termo teórico", anterior aos anos 80, foi inicialmente usado para denotar termos para os inobserváveis, mas aqui será usado para se referir a qualquer termo científico, o qual o uso é mais comum atualmente.) Outros definem realismo científico não em termos de verdade ou referência, mas em termos de crença na ontologia das teorias científicas. O que todas essas abordagens tem em comum são o compromisso com a ideia que nossas melhores teorias tem um certo status epistêmico: elas produzem conhecimento dos aspectos do mundo, incluindo aspectos inobserváveis. (Para definições conforme essas linhas, veja Smart 1963, Boyd 1983, Devitt 1991, Kukla 1998, Niiniluoto 1999, Psillos 1999, and Chakravartty 2007a.)

Uma outra maneira de pensar sobre o realismo científico é em termos de objetivos epistêmicos da investigação científica (van Fraassen 1980, p. 8, Lyons 2005). Isto é, alguns pensam nessa posição em termos de quais são os objetivos da ciência: o realista científico sustenta que os objetivos da ciência é produzir descrições verdadeiras das coisas no mundo (ou descrições aproximadamente verdadeiras, ou aqueles cujos termos centrais referem-se de forma bem-sucedida, e assim por diante). Há uma implicação fraca aqui no sentido em que se a ciência visa a verdade e a prática científica é bem-sucedida, a caracterização do realismo científico em termos de objetivos deve então implicar alguma forma de caracterização em termos de conquista. Mas isso não é uma implicação estrita, desde que definindo o realismo científico em termos de visar a verdade, a rigor, não sugere nada sobre o sucesso da prática científica a respeito disso.  Por essa razão, alguns tomam a caracterização aspiracional do realismo científico como sendo muito fraca (Kitcher 1993, p. 150, Devitt 2005, n. 10, Chakravartty 2007b, p. 197) - isso é compatível com as ciências nunca, na realidade, conquistando, e até a impossibilidade dessa conquista, seus objetivos como concebido nessa visão de realismo científico. A maioria dos realistas científicos comprometem-se com algo mais em termos de conquistas, e isso é assumido no que se segue.

1.2. As Três Dimensões do Comprometimento Realista

A descrição do realismo científico como uma atitude epistêmica positiva em relação às teorias, incluindo partes putativamente em relação aos inobserváveis, é um tipo de atalho para um comprometimento mais preciso (Kukla 1998, cap. 1, Niiniluoto 1999, ch. 1, Psillos 1999, Introduction, Chakravartty 2007a, cap. 1). Tradicionalmente, realismo é mais associado com qualquer posição que endossa a crença na realidade de alguma coisa. Assim, alguém pode ser um realista sobre as percepções de outrem das mesas e das cadeiras (realismo sobre dado do sentido) ou sobre as mesas e cadeiras em si (realismo sobre o mundo externo), ou sobre entidades matemáticas tais como números e conjuntos (realismo matemático), e assim por diante. Realismo científico é um realismo sobre o que quer que seja descrito por nossas melhores teorias científicas - a partir desse ponto, "realismo" aqui denota realismo científico. Mas o que, mais precisamente, é isso? A fim de ser claro sobre o que o realismo no contexto das ciências conta, e diferenciar isso de algumas das importantes alternativas antirrealistas, é útil entender isso em termos de três dimensões: uma dimensão metafísica (ou ontológica); uma dimensão semântica; e uma dimensão epistemológica.

Metafisicamente, o realismo está comprometido com a existência de um mundo independente da mente investigado pelas ciências. Essa ideia é melhor compreendida em contraste com posições que a negam. Por exemplo, é negada por qualquer posição que caia sobre o tradicional título de "idealismo", incluindo alguma forma de fenomenologia, de acordo com qual não há um mundo externo e, consequentemente, independente da mente. Esse tipo de idealismo, embora historicamente importante, é raramente encontrando na filosofia da ciência contemporânea. As rejeições mais comuns de raiz mente-independente vem das visões neo-kantianas da natureza do conhecimento científico, o qual nega que o mundo das nossas experiências é independente da mente, mesmo que (em alguns casos) essas posturas aceitem que o mundo em si não dependa da existência das mentes. A controvérsia aqui é que o mundo investigado pelas ciências - como distinta do "mundo em si" (assumindo que essa é uma distinção coerente) - é em algum sentido dependente das  ideias que alguém traz para a investigação científica, o qual pode incluir, por exemplo, suposições teóricas e treinamento perceptual; essa proposta é mais detalhada na seção 4. É importante notar nessa conexão que a convenção humana na taxonomia científica é compatível com ideia de independência da mente. Por exemplo, embora Psillos (1999, p. xix) vincula o realismo a "uma estrutura de tipo natural independente da mente" do mundo, Chakravartty (2007a, cap.6) argumenta que as propriedades independente da mente são com frequência convencionalmente agrupadas entre tipos (veja também Boyd 1991 e Humphreys 2004, pp. 22–25, 35–36).

Semanticamente, o realismo compromete-se a uma interpretação literal das afirmações científicas sobre o mundo. Em linguagem comum, realistas tomam as declarações teóricas com valor aparente*. De acordo com o realismo, afirmações sobre entidades, processos, propriedades e relações científicas, se elas são observáveis ou inobserváveis, devem ser construídas literalmente como tendo valores de verdade, sendo verdadeiras ou falsas. Esse comprometimento semântica contrasta principalmente com aquelas tão chamadas epistemologias instrumentalistas da ciência, o qual interpreta as descrições dos inobserváveis simplesmente como instrumentos para predições de fenômenos observáveis, ou para sistematizar relatórios de observação. Tradicionalmente, o instrumentalismo mantém que afirmações sobre coisas inobserváveis não tem significado literal bem no fim (embora o termo é frequentemente usado mais abertamente em conexão com algumas posições antirrealistas atuais). Alguns antirrealistas mantém que afirmações envolvendo inobserváveis não devem ser interpretadas literalmente, e sim como elípticas para corresponder às afirmações sobre observáveis. Essas posições serão descritas em mais detalhes na seção 4.

Epistemologicamente, o realismo é comprometido com a ideia de que afirmações teóricas (interpretadas literalmente como descrevendo uma realidade independente da mente) constituem conhecimento do mundo. Isso contrasta com as posições céticas as quais, mesmo que eles admitam as dimensões metafísicas e semânticas do realismo, duvidam que a investigação científica é epistemologicamente poderosa o suficiente para produzir tal conhecimento, ou, como no caso de algumas posições antirrealistas, insistam que é somente poderosa o suficiente para produzir conhecimento sobre observáveis. A dimensão epistemológica do realismo, embora compartilhada pelos realistas em geral, é algumas vezes descrita mais especificamente em maneiras contrárias. Por exemplo, enquanto muitos realistas subscrevem a verdade (ou verdade aproximada) das teorias entendidas em termos de alguma versão da teoria da verdade como correspondência (como sugerida por Fine 1986 e contestada por Ellis 1988), alguns preferem a explicação deflacionária de verdade (incluindo Giere 1988, p. 82, Devitt 2005, e Leeds 2007). Embora a maioria dos realistas unem suas posições às referências mais bem-sucedidas dos termos teóricos, incluindo aquelas para entidades, processos, propriedades e relações inobserváveis (Boyd 1983, e como descrito por Laudan 1981), alguns negam que isso é um requisito (Cruse & Papineau 2002, Papineau 2010). No meio dessas diferenças, no entanto, uma receita geral para o realismo é amplamente compartilhada: nossas melhores teorias científicas dão verdadeiras ou aproximadamente verdadeiras descrições de aspectos observáveis e inobserváveis de um mundo independente da mente. 

* N.T.: "Face value" foi traduzido como "valor aparente", pois "tomar algo como valor aparente" - to take something at face value - significa que o que aparece para nós é de fato assim mesmo, não há nada além.

1.3 Qualificações e Variações

A receita geral para o realismo que acaba de ser descrita é boa, porém ainda fica aquém ao grau de precisão que a maioria dos realistas oferecem. Duas principais fontes de imprecisão aqui são encontradas na receita geral em si, a qual faz referência a ideia de "nossas melhores teorias científicas" e a noção de "verdade aproximada". A motivação para essas qualificações é talvez clara. Se alguém está defendendo uma atitude epistêmica positiva em relação às teorias científicas, é racional não meramente fazer uma conexão com alguma teoria (especialmente quando alguém considera que, ao longo da história das ciências até o presente, algumas teorias não foram ou não são especialmente bem-sucedidas), mas antes com respeito as teorias que pareceriam, prima facie, merecer tal defesa, a saber, nossas melhores teorias. E isso é amplamente mantido, até pelos realistas, que até mesmo muitas das nossas melhores teorias científicas são possivelmente falsas, estritamente falando, por isso a importância da noção de que as teorias podem estar "perto" da verdade (isto é, aproximadamente verdadeiras) ainda que elas sejam falsas. O desafio de fazer essas qualificações mais precisas, no entanto, é significativa e tem gerado muita discussão.

Considere primeiro a questão de como melhor identificar aquelas teorias que os realistas deveriam ser realistas. Um aviso geral será dito: realistas são geralmente falibilistas, sustentando que realismo é apropriado em conexão com as nossas melhores teorias mesmo que elas provavelmente não possam ser provadas com certeza absoluta; algumas de nossas melhores teorias podem de uma maneira concebível tornarem-se significativamente equivocadas, mas os realistas mantém que, admitindo essa possibilidade, existem bases para o realismo. Essas bases são reforçadas restringindo o domínio das teorias adequadas para o comprometimento realistas àquelas que são suficientemente maduras e não ad hoc (Worrall 1989, pp. 153-154, Psillos 1999, pp. 105–108). Maturidade pode ser pensada em termos da natureza de um campo bem estabelecido no qual uma teoria é desenvolvida, ou o tempo de duração que uma teoria sobreviveu, ou sua sobrevivência diante de testes significativos; e a condição de ser não ad hoc destina-se a proteger contra as teorias que são "inventadas" (isto é, meramente postuladas), a fim de explicar algumas observações conhecidas na ausência de testes rigorosos. Nessas interpretações, no entanto, tanto a noção de maturidade e a noção de ser não ad hoc são confessadamente vagas. Uma estratégia para adicionar precisão é atribuir essas qualidades às teorias que fazem novas predições bem-sucedidas. A habilidade de uma teoria fazer isso, como costumam argumentar, marca genuinamente o seu sucesso empírico, e o tipo de teoria o qual realistas devem estar inclinados a comprometer-se (Musgrave 1988, Lipton 1990, Leplin 1997, White 2003, Hitchcock & Sober 2004, Barnes 2008; para uma opinião discordante, veja Harker 2008).

A ideia que com o desenvolvimento das ciências ao longo do tempo, as teorias convergem ("movendo-se em direção", "mais perto") à verdade, é um tema comum em discussão realistas sobre a troca de teorias (por exemplo, Hardin & Rosenberg 1982 and Putnam 1982). Falar sobre verdade aproximada é frequentemente invocado nesse contexto, e tem produzido uma quantidade significativa de trabalhos altamente técnicos, conceitualizando a verdade aproximada como alguma coisa que pode ser quantificada, tal como julgamentos de verdade aproximada relativa (de alguma proposição ou teoria em comparação a outra) pode ser formalizado e dada definições precisas. Esse trabalho fornece um meio possível pelo qual considera a afirmação convergentista que teorias podem ser vistas como cada vez mais aproximadas da verdade ao longo do tempo, e essa possibilidade é considerada na seção 3.4.

Uma final e especialmente importante qualificação à receita geral para o realismo descrito acima vem na forma de um número de variações. Essas espécies de realismo genérico pode ser visto como caindo dentro de três famílias ou campos: realismo explanacionista; realismo de entidades; e realismo estrutural. Há um compartilhado princípio de especiação aqui, em todas essas três abordagens são tentativas de identificar mais especificamente  os componentes de teorias científicas que são mais dignos de compromisso epistêmicos. Explanacionismo recomenda o compromisso realista com respeito a aquelas partes das nossas melhores teorias - considerando entidades, processos, leis (inobserváveis) - que são em algum sentido indispensáveis ou  senão importante para explicar seu sucesso empírico - por exemplo, componentes das teorias que são cruciais a fim de derivar novas predições bem-sucedidas. Realismo de entidades é a visão que sob condições as quais alguém pode demonstrar grande conhecimento causal de uma entidade (inobservável) putativa, tal como conhecimento que facilita a manipulação de entidades e seu uso de modo a intervir em outros fenômenos, esse alguém tem boas razões para o realismo considerando isso. Realismo estrutural é a visão que alguém deve ser um realista, não em conexão com descrições das naturezas das coisas (como entidades e processos inobserváveis) encontrado em nossas melhores teorias, mas antes com respeito a sua estrutura. Todas essas três proposições adota uma estratégia seletiva, a isso e as próprias posições serão consideradas na seção 2.3. 

Texto orginal de autoria de Anjan Chakravartty.

Tradução: https://plato.stanford.edu/entries/scientific-realism/#WhaSciRea

Bibliografia

Introdução ao Realismo Científico (Anjan Chakravartty)

Vou começar as postagens no blog com uma série de traduções do verbete Scientific Realism. Esse verbete foi publicado no site Stanford Encyclopedia of Philosophy (SEP) pelo filósofo Anjan Chakravartty. O SEP é um site super renomado, excelente e gratuito de verbetes de filosofia. Para aqueles que sofrem da barreira linguística, infelizmente o site é todo em inglês. Contudo, tentarei encurtar, na medida do possível, essa barreira e fornecer uma tradução amadora de um verbete do site.

Essa tradução eu já havia feito e publicado, no final de 2015, no falecido blog do Iran Filho chamado Liberum Filosofia. Agora eu vou revisar e publicar novamente aqui.

A série ocorrerá assim: as partes serão dividas conforme os capítulos no verbete Scientific Realism e cada parte será uma publicação diferente. Como vocês verão abaixo, ao todo, 4 publicações serão feitas. Na última publicação irei disponibilizar a versão completa da tradução em pdf. No momento, eu vou publicar a introdução e as divisões do conteúdo do verbete do Anjan Chakravartty. Divirtam-se.


REALISMO CIENTÍFICO

Debates sobre realismo científico são principalmente conectados a quase tudo em filosofia da ciência, o seu interesse é a natureza do conhecimento científico. Realismo científico é uma atitude epistêmica positiva referente ao conteúdo das nossas melhores teorias e modelos, recomendando a confiança em ambos os aspectos do mundo observável e inobservável descrito pelas ciências. Essa atitude epistêmica tem uma importante dimensão metafísica e semântica, e esses vários compromissos são contestados por um número rival de epistemologias das ciências, conhecido comumente como formas de antirrealismo científico. Esse artigo explica o que o realismo científico é, trançando suas principais variantes, considerando os mais comuns argumentos a favor e contra essa posição, e contrastando-a com suas mais importantes contrapartidas antirrealistas.

⦁ 1. O Que é o Realismo Científico?
⦁ 1.1 Conquistas Epistêmicas versus Objetivos Epistêmicos
⦁ 1.2 As Três Dimensões do Compromisso Realista
⦁ 1.3 Qualificações e Variações

⦁ 2. Considerações em Favor do Realismo Científico (e Respostas)
⦁ 2.1 O Argumento do Milagre
⦁ 2.2 Corroboração
⦁ 2.3 Otimismo/Ceticismo Seletivo

⦁ 3. Considerações Contra o Realismo Científico (e Respostas)
⦁ 3.1 A Subdeterminação da Teoria pelo Dado
⦁ 3.2 Ceticismo sobre a Inferência para a Melhor Explicação
⦁ 3.3 A Indução Pessimista
⦁ 3.4 Ceticismo sobre a Verdade Aproximada

⦁ 4. Antirrealismo: Frustrações para o Realismo Científico
⦁ 4.1 Empirismo
⦁ 4.2 Historicismo
⦁ 4.3 Construtivismo Social
⦁ 4.4 Abordagens Feministas
⦁ 4.5 Pragmatismo, Quietismo, e Paralisia Dialética

Introdução ao blog Incipientes Escritos

Depois de dias e meses pensando em criar um blog, aqui estou. Blog criado, agora o que escrever? Não seria nada mal começar do começo, ou seja, com uma introdução sobre os assuntos que serão abordados (mas não limitados a estes).

Contudo, antes de falar dos tópicos que serão abordados, seria interessante primeiro falar sobre o porquê do blog existir. A ideia do blog veio de três necessidades minhas: (1) melhorar a escrita e, por consequência, (2) tornar as minhas ideias mais claras. Esse desejo vem da minha futura formação de filósofo - formação que exige uma boa escrita e clarificação das ideias. Porém, não só clarear as minhas ideias, mas reescrevendo ideias de outros filósofos eu consigo, também, entendê-los melhor. A terceira necessidade é o aprimoramento do inglês. Aqui serão publicadas traduções amadoras que farão tanto o meu inglês quanto a compreensão do texto filosófico melhorar.

Como já deu pra perceber, o assunto central do blog será a filosofia. Embora a filosofia tenha tantos ramos quanto o heavy metal e a música eletrônica tem subgêneros, não serão todos os ramos abordados aqui. Os temas que, no Incipientes Escritos, serão apresentados são os de filosofia da ciência e filosofia da religião principalmente.Eventualmente metafísica, epistemologia, ética propriamente ditas. Raramente estética e filosofia do amor (apesar de serem temas que vem crescendo um interesse de minha parte). Pode parecer limitador falar apenas, ou na maior parte do tempo, de filosofia da ciência e da religião enquanto a filosofia como um todo comporta as mais diversas áreas. Vejamos o que cada uma das duas áreas tem a oferecer.
Na filosofia da ciência nós temos assuntos como leis científicas (o que é uma lei científica, se todas as áreas da ciência possuem leis, por que as leis explicam, se as leis possuem exceções - há quem acredite que todas as leis possuem exceções -, etc.), explicações científicas (o que são explicações científicas; se só há um tipo de explicação para todas as ciências; se não há um tipo de explicação para todas as ciências, quais seriam essas diversas explicações), o que são teorias científicas, se há espaço para explicações teleológicas dentro da ciência, etc. Foram citados apenas 4 assuntos que podem render várias, longas e árduas publicações. Deixei de fora o tópico história da ciência. Tema que renderia mais outras publicações: passando inicialmente pela negligência do assunto no início do século passado, até Thomas Kuhn, Paul Feyerabend, Larry Laudan, Karl Popper, Imre Lakatos e diversos outros.
Na filosofia da religião o assunto mais óbvio é a existência e a inexistência de Deus (argumentos a favor da existência: argumentos cosmológico (dos medievais, passando pelos modernos, até a contemporaneidade possuem diversas formulações diferentes), argumentos ontológicos (dos medievais, passando pelos modernos, até a contemporaneidade possuem diversas formulações diferentes também); argumentos a favor da inexistência: problema do mal (possui pelo menos duas formulações diferentes: uma lógica e outra evidencial), argumento do ocultamento divino (possui mais de uma formulação também, etc.), definição de Deus (o que significa Deus ser onipotente, onisciente, onipresente e infinitamente bondoso - obviamente que estou falando sobre o Deus aquele das religiões abraâmicas), fé (se ela é contrária a razão, se a fé sempre será uma crença cega), milagres (se há a ocorrência de milagres, o que são milagres - serão quebras das leis da natureza?).
E por que não construir uma ponte entre filosofia da ciência e filosofia da religião e se perguntar: é a ciência incompatível com a religião/Deus?

Já deve estar evidente que existe muito, mas muito, assunto a ser abordado nesses dois grandes tópicos da filosofia. Bom, então, fiquem no aguardo das próximas postagens e espero que seja de bom proveito daqueles que lerem os meus futuros textos.